导师风采

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吴成茂

发布时间:2023年10月19日 14:58      浏览次数:[]

个人简介

吴成茂,男,民主同盟会盟员,高级工程师,西安邮电大学电子科学技术、新一代电子信息技术专业硕士生导师。

主要承担了《微分动力系统》、《非线性动力系统》、《混沌系统与混沌电路》、《数值分析工程应用与编程实践》等课程的教学工作。

主要从事模式分析与机器智能、非线性动力系统与混沌理论、图像信息安全、模糊信息处理与模糊系统、智能管理与决策分析等研究。1992年7月至1995年12月,在航天工业总公司11所从事运载火箭与洲际导弹测试技术工作。1996年1月至今,在西安邮电大学从事教学与科研工作。主持省自然科学基金1项和省教育厅自然科学专项基金2项目,参与国家自然科学基金1项和省级自然科学基金6项,国家邮政局软科学项目1项,国家统计局软科学项目1项。发表学术论文300余篇,其中EI收录80余篇,SCI收录50余篇。近年来指导研究生获得优秀硕士论文22人次。曾被中国民主同盟陕西省委员会授予模范盟员称号。

欢迎踏实、认真、有恒心和毅力,对人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、图像信息安全、非线性系统与电路等有兴趣的学子报考,有较好的英语、数学、信号处理及电子技术基础的学生优先。


研究方向

图像处理、混沌系统与混沌电路、图像信息安全,模糊信息处理与模糊系统、机器学习与人工智能等。


教学方向

图像工程、非线性电路与系统


教学奖励

吴成茂,图形图像电路与系统方向研究生创新能力的探索与实践,2015年校级优秀教学成果二等奖。


发表论文

1.Chengmao Wu, Dongxue Yu, Generalized possibilistic c-means clustering with double weighting exponents, Information Sciences, October 2023, Volume 645, 119283.(SCI一区,中科院一区,国际顶级学术期刊)

2.Chengmao Wu, Xue Zhang, A novel kernelized total Bregman divergence-driven possibilistic fuzzy clustering with multiple information constraints for image segmentation, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(6): 1624-1639. 1.(SCI一区,中科院一区,国际顶级学术期刊)

3.Chengmao Wu, Zeren Wang, A modified fuzzy dual-local information c-mean clustering algorithm using quadratic surface as prototype for image segmentation, Expert Systems with Applications, September 2022, Volume 201, 117019. 1.(SCI一区,中科院一区,国际顶级学术期刊)

4.Chengmao Wu, Xue Zhang, Total Bregman divergence-driven possibilistic fuzzy clustering with kernel metric and local information for grayscale image segmentation, Pattern Recognition, August 2022, Volume 128, 108686. 1.(SCI一区,中科院一区,国际顶级学术期刊)

5.Chengmao Wu, Xialu Zhang, A self-learning iterative weighted possibilistic fuzzy c-means clustering via adaptive fusion, Expert Systems with Applications, December 2022, Volume 209, 118280. 1.(SCI一区,中科院一区,国际顶级学术期刊)


电子邮箱 wuchengmao123@sohu.com





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