报告时间：2019年12月19日下午14：30（周四）

报告地点：东区教学督导组会议室

报告题目1：水下无线光通信研究现状

报告人：阴亚芳教授

  水下无线光通信技术（Underwater wireless optical communications，UWOC）具有带宽高、抗干扰能力强、功耗低、链路延时低及保密性好等优势，可为实时、高速近距离水下无线通信提供强大的技术支撑，在海洋资源开发、海洋环境监测、海洋地质结构研究等领域将发挥重要作用，近年来成为国际范围内的研究热点。  

    本报告在介绍UWOC的优势、面对的问题、应用场景的基础上，介绍水下无线光通信系统架构，探讨信道的建模技术，包括链路衰减模型、几何失准模型和湍流模型，及调制和编码技术，并重点介绍基于蓝绿光 ＬＥＤ的水下可见光通信关键技术，包括先进调制格式、均衡技术，以及最新的信号处理算法。

报告题目2：基于深度图像的机器视觉检测系统设计与实现

报告人：廖延娜副教授

深度图像也被称为距离图像，其图像矩阵反映物体与传感器之间的距离值。对比传统的二维图像，深度图像直接包括了物体的三维几何信息。

为了对工业产品的表面缺陷进行自动化检测，设计基于激光测距和深度图像重建的表面缺陷检测系统。系统具有高效准确的优点，对于提高工业生产线的效率具有积极意义。报告将简要介绍以激光轮廓仪为探测器的距离数据获取、深度图像重建算法、缺陷检测算法设计、以及基于OPC Server可编程逻辑控制器（PLC）通信等内容。

报告题目3：三维虚拟试衣技术探究

报告人：谷静副教授

虚拟试衣是一个新兴的概念，围绕其相关技术的应用也越来越多，如服装展示、服装数字化定制、功能性服装研制等，但其过程复杂且难点较多，除了要考虑不同材质织物的仿真及动态效果外，如何快速有效地搭建三维人体模型是关键步骤之一。在可变三维人体模型的构建中，人脸下颌部位含有重要的面部信息特征，对于快速分割面部轮廓十分重要。

本报告将简要介绍虚拟试衣中的关键技术，结合当前国内外研究现状，主要对快速建模过程中人脸检测算法进行分析探讨。

欢迎广大师生前来参加交流！

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2019年12月17日