2023年10月18日,bat365正版唯一官网“学科交叉创新未来”系列学术报告会第一期在200会议室成功举行。学院邀请蒋杰伟老师和杨海龙老师分别作题为《角膜炎人工智能诊断算法研究》和《基于深度学习天线和滤波器智能融合方法的研究》的学术报告。我院法林、毛智礼、吴成茂、张宝军、师小琳、王展云、靳鹏飞、陈东、许静、郑光明、张运启、张肖肖、蔡秀霞、李拓、张怡、王山哲、冯桂荣、郑益朋、曹成虎、孟祥煜、董军等老师以及研究生、本科生参加报告会,报告会由杜慧敏院长主持。
杜院长指出,学科交叉融合已成为高等教育发展的主流趋势,也是顺应了社会对培养未来复合型创新人才范式创新的要求,如何进一步优化学院学科专业优势资源,助力学校高质量发展,学院启动了“学科交叉 创新未来”系列学术报告会,以期打破学科壁垒、贯通学科内容、融合学科优势,探索协同创新方向。
![](/__local/1/53/C1/17E6E5D8F964792C427654D0923_4208529E_173F7.jpg)
![](/__local/B/87/42/2E86FB36207FFDA0F823E59DAEF_198BE206_145C4.jpg)
![](/__local/B/47/F9/B6A99ADEE2BBBF177D7A3A99159_0ABFC431_1CE35.jpg)
![](/__local/9/D6/06/08D0734F2FE33C13BCB9F7C6F32_E8C7176F_20B54.jpg)
在学术报告分享环节。蒋杰伟老师简要介绍了眼病人工智能诊断研究中涉及的病种、数据和相关研究进展,结合团队整理的数据,介绍了选定角膜炎自动诊断研究的背景和动机。然后针对团队前期角膜炎自动诊断研究中存在的四种噪声大、结膜充血并发症、在多中心推广性能稍低等问题。在此基础上,详细介绍了一种基于深度学习目标定位的角膜炎病灶检测和识别算法,并对比了不同算法的性能差异。最后,分享了自身如何将研究工作落地应用的实现路径。杨海龙老师首先介绍了传统天线设计领域常用的解析方法和商业软件以及存在的问题,并指出人工智能可以通过深度学习、神经网络等技术,分析大量的天线数据和设计参数,挖掘出潜在的特征和规律,从而帮助工程师快速准确地预测天线的性能指标,可有效提升天线设计的效率。最后,就当前所开展的天线设计的正向和逆向预测最新研究进展进行了分享交流。
报告结束后,进入自由讨论环节,毛智礼老师结合自己在干涉显微测量方面研究工作,建议科研工作开展必须依托工程应用需求;吴成茂老师建议要专注基础理论方面的挖掘,积极关注深度学习的最新研究成果;张宝军老师分享了在无人机组网方面最新研究进展;蔡秀霞老师分享了自己在雷达成像、目标识别方面的研究工作进展;其他与会老师同学分别围绕如何学科交叉背景下有效开展科研工作主题进行了深入交流与探讨,现场学术气氛浓厚。
最后,董军代表学院感谢积极参加学术交流的老师和同学们。他指出,高效推动我院科研创新发展的发展前提是营造浓厚的教学科研氛围,学院启动系列研讨会,目的畅通跨学科科研人员交流渠道,迸发学科交叉融合的新火花。学科交叉是创新的突破点,推进学科交叉就必须要破除壁垒、创造条件,让学科交叉成为创新的“水源地”;学院层面将积极构建好评价和资源分配等政策机制,开展有组织科研,统筹资源,为师生开拓创新做好保障服务。